Yapay zeka (AI) mevcut büyük dil modellerinin sınırlarına ulaşırken, OpenAI gibi şirketler insan benzeri düşünce süreçlerini taklit eden yeni eğitim teknikleri araştırıyor. OpenAI’nin en son o1 modeline dahil edilen bu yöntemlerin, AI manzarasını yeniden tanımlaması ve enerjiden çip türlerine kadar kaynak talebini etkilemesi bekleniyor.
AI bilim insanları, araştırmacılar ve yatırımcılar, AI modellerini daha fazla veri ve hesaplama gücü ekleyerek ölçeklendirme şeklindeki geleneksel yaklaşımın bir platoya ulaştığını tespit ettiler.
Safe Superintelligence (SSI) kurucu ortağı ve eski OpenAI yöneticisi Ilya Sutskever, strateji değişikliği ihtiyacını kabul ederek, “doğru şeyi ölçeklendirmek şimdi her zamankinden daha önemli” diye vurguladı.
Araştırmacılar şimdi, çıkarım aşamasında AI modellerini geliştiren “test zamanı hesaplama” tekniğine odaklanıyorlar. Bu yöntem, AI modellerinin karmaşık görevleri daha etkili bir şekilde işlemesine, birden fazla olasılık üreterek ve değerlendirerek en uygun çözümü seçmesine olanak tanıyor.
OpenAI araştırmacısı Noam Brown, bu yaklaşımın verimliliğini vurgulayarak, bir botun 20 saniye “düşünmesine” izin vermenin, 100.000 kat ölçeklendirmenin performans kazanımlarına eşdeğer olabileceğini belirtti.
Daha önce Q* ve Strawberry olarak bilinen OpenAI’nin o1 modeli, bu yenilikçi tekniği kullanarak insanlara benzer şekilde çok adımlı akıl yürütme yoluyla problemleri çözme yeteneğine sahip. Model ayrıca doktoralı kişiler ve sektör uzmanları tarafından sağlanan özenle seçilmiş verilerden ve geri bildirimlerden yararlanıyor.
Anthropic, xAI ve NASDAQ:GOOGL DeepMind gibi diğer AI laboratuvarları da AI yeteneklerini geliştirmek amacıyla bu tekniğin kendi versiyonlarını geliştiriyor.
Test zamanı hesaplamaya ve daha verimli çıkarım tekniklerine doğru kayma, AI donanımı için rekabet ortamını etkileyebilir. Önde gelen AI çip sağlayıcısı Nvidia, ürünlerine yönelik yüksek talep görüyor ve CEO’su Jensen Huang, çıkarım tekniklerinin önemini ve en yeni AI çipleri Blackwell’e olan güçlü talebi tartışıyor.
Devasa ön eğitim kümelerinden çıkarım bulutlarına geçiş, pazarı yeniden şekillendirebilir. Sequoia Capital’den Sonya Huang, çıkarım için dağıtık, bulut tabanlı sunuculara doğru potansiyel bir geçişe dikkat çekiyor.
AI endüstrisi geliştikçe, OpenAI gibi şirketler sürekli yenilik yaparak ve rakiplerinin birkaç adım önünde kalarak rekabet avantajlarını korumaya hazırlanıyor.
Reuters bu makaleye katkıda bulundu.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
